日期: 2024 年 4 月 24 日

数据中台的开源数据库在扩展性、灵活性和性能方面具有不同特点。MySQL和PostgreSQL是主要的开源关系型数据库，适合各种规模的应用。MongoDB和Apache Cassandra等NoSQL数据库更适合灵活的数据模型和大规模数据处理。Redis提供高速缓存和低延迟性能，而Apache HBase则支持大规模数据的分布式存储。CockroachDB和Apache Druid在分布式架构和实时分析方面具有优势。不同的数据库在数据中台的应用取决于业务需求和技术环境。

数据采集与输入层从各种来源获取数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。接着，数据存储与数据湖层提供大规模数据的存储和管理。数据处理与转换层负责清洗、转换和聚合数据。数据分析与查询层提供数据查询、分析和可视化。数据治理与安全层确保数据的质量和安全。数据应用与服务层关注业务应用。最后，多区域与跨国数据集成层确保跨国数据集成和一致性。