数据中台已死？AI时代下传统中台的”结构性失配”与范式重估
传统数据中台并未彻底消亡，退潮的是大而全、重建设、轻业务闭环的旧范式。AI时代需要面向实时决策、语义连接、Agent协同与业务价值闭环的新一代智能数据平台。
数据平台：SuperSQL算子下推
SuperSQL通过算子下推将计算贴近数据源执行（如过滤、聚合、脱敏），减少跨源传输量，支持基础SQL操作、跨源JOIN、非JDBC协议（Hive/ES/HBase）及动态引擎选择。其混合优化器（CBO+RBO+HBO）提升查询效率5倍，增量统计信息优化聚合精度。安全层面实现数据脱敏下推与跨域隔离。典型场景中，跨MySQL、Hive、ES的联邦查询将TB级数据传输降至MB级，性能提升3-16倍，满足企业级复杂分析及合规需求。
数据平台：SuperSQL
SuperSQL（或写作 SuperSQL/Super-SQL）是一个跨数据库联邦查询系统，旨在通过扩展 SQL 语法实现对多种异构数据源的统一查询和集成分析。它允许用户通过单一的 SQL 语句同时操作多个不同类型的数据库、数据湖或文件系统，而无需手动整合数据或切换工具。