日期: 2024 年 4 月 20 日

本文对ETL工具（Talend）、开源数据集成工具（Apache Nifi）、自研数据采集和清洗平台以及数据流处理框架（Apache Kafka）进行了详细对比。ETL工具具有图形化界面和丰富的功能，但部署和成本较高；开源数据集成工具成本低，但部署和学习曲线较陡；自研平台灵活性高，但需要投入人力资源和存在技术风险；数据流处理框架适用于大规模数据处理，但部署和配置复杂，需配合其他技术框架使用。