日期: 2024 年 4 月 10 日

个性化推荐系统利用数据仓库中的用户数据，采用协同过滤、内容分析等技术为用户提供定制的产品推荐，如亚马逊根据购买历史推荐相关产品。实时库存管理利用销售和库存数据，结合机器学习预测产品需求量，优化库存管理，如阿里巴巴的实时库存系统。营销效果分析通过A/B测试等评估不同活动效果，如电商平台根据销售数据调整促销策略。客户细分与个性化营销利用客户数据，制定针对不同群体的营销策略，如分为高价值客户和潜在客户。实时监控与预警系统监控关键指标，及时发出预警，如异常订单处理时间。