日期: 2024 年 4 月 8 日

本文探讨了数据治理、安全、集成和流动管理、数据处理与分析、持续优化和演进、以及文化建设与组织氛围等六大领域的深层次考虑与举例。重点在于分类和元数据管理、数据质量监控和改进、数据安全和权限控制、数据的实时处理和共享、技术选型与架构演进、及文化与技能培训的重要性。这些措施有助于避免数据湖变成数据沼泽，确保企业数据管理的高效和业务的持续发展。