- Apache Superset：
- 开源、免费使用。
- 使用 Python 编程语言和 Flask 框架，易于扩展和定制。
- 提供丰富的可视化图表选项，支持多种数据源。
- 支持 SQL 编辑和查询，可直接在界面中编写 SQL 查询。
- 社区活跃，有较大的用户群体，持续更新和改进。
- Metabase：
- 开源、免费使用。
- 使用 Clojure 和 Java 编程语言，性能较好。
- 提供简单易用的界面和内置的自动化功能，适合非技术人员使用。
- 对 SQL 查询的支持相对较弱，灵活性较低。
- 社区活跃，有不断的更新和改进。
- Redash：
- 开源、免费使用。
- 使用 Python 和 Flask 框架，易于扩展和定制。
- 支持 SQL 查询和可视化，提供丰富的图表选项。
- 提供仪表板共享和嵌入式功能，适合团队协作和数据共享。
- 社区活跃，有持续的更新和改进。
- Tableau：
- 商业产品，提供免费的 Tableau Public 版本以及付费的 Tableau Desktop 和 Tableau Server 版本。
- 提供丰富的可视化和交互功能，支持大规模数据集的分析和处理。
- 高度可定制，支持自定义报表和仪表板的创建。
- 提供丰富的数据连接选项，支持多种数据源。
- 商业支持和培训资源丰富，有较大的用户群体。
- Power BI：
- 商业产品，提供免费的 Power BI Desktop 版本以及付费的 Power BI Pro 和 Power BI Premium 版本。
- 与 Microsoft 生态系统集成紧密，易于与其他 Microsoft 产品和服务整合。
- 提供强大的数据建模和分析功能，支持高级的数据处理和可视化。
- 提供丰富的数据连接选项，支持多种数据源。
- 提供 Power BI Service 云服务，支持团队协作和数据共享。
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